背景
2024年4月27日，DAMA大中华区指导下主办的2024年DAMA中国城市“民航数据治理与大模型应用”主题线下活动在成都举行。中国民航管理干部学院，中国南方航空，德勤咨询，上海如东科技，广州白云信息科技有限公司，阿里云等专家做主题分享。
国际数据管理协会（DAMA）
是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，致力于数据管理的研究和实践。DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于数据管理的理论研究、实践、教训及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验，并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK）。
民航数据治理面临的现状
民航数据治理既是行业数字化转型的重要基础，也是构建行业大模型的技术和创新基础。智慧民航建设中，数据治理面临着一系列亟需解决的重要问题。
- 政策监管要求高，政策多而且复杂
- 多主体运行导致行业数据分散且标准不一
- 业务繁多且数据耦合，需从海量数据中捕获高价值信息
- 高复杂性与脆弱性并存，需基于数据进行态势感知和预测
- 安全性和业务连续性的要求极高，数据安全问题尤其重要
- 稀缺资源的科学、高效利用具有强依赖性，亟需辅助决策优化
民航数据治理五大关键能力
一、政策领悟力——要透彻
为落实数字中国、交通强国战略要求，国家各部委出台了相当多数据规划、政策，包括通用数据治理、智慧民航规划等，能否学习和理解，是我们在把握战略方向的关键，需要透彻领悟。相关的政策规范包括：
- 《数字中国整体布局规划》
- 国家“数据二十条”
- 国家“数据要素X”三年行动计划
- 《民航大数据建设发展的指导意见》
- 《智慧民航建设路线图》
- 民航“7+1”数据治理规范
- 《民航数据管理办法》
- 《民航数据共享管理办法》
- 财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》：明确了数据资产确认、计量、信息披露待相关会计处理问题，为推动企业数据资产入表提供指导。
- 民航局《关于落实数字中国建设 总体部署推动智慧民航建设发展的指导意见》提出，研究建立民航数据资产登记、价值评估核算等制度，探索行业数据市场化流通新模式
- 国资委《关于构建国资央企大数据体系的指导意见》提出，到2025年，全面建成1个国资央企大数据平台、X个中央企业大数据平台、Y个行业领域大数据平台
二、数据管理能力——全领域
数据管理与数据应用，不能偏安一偶，无法管中窥豹，需要从全领域、全要素治理，才能发挥出数据要素的高价值。
三、数据架构能力——要稳定
数据管理能力决定企业数据用好不好，而数据架构能力决定数据走得远不远。如果没有好的架构、稳定的架构，企业的数据治理就是一场灾难，永远处在救火的状态，数据质量不高，今天做好的东西明天就用不了，建设成本高，效率将会非常低。
建立稳定的数据架构，定义统一的数据标准和模型，将让企业的数据治理走在良性循环的正确道路。
四、战略实施能力——要业数结合
建设路径三阶段：数据资源化、数据资产化、数据资本化
数据战略实施三种策略：
- 用户（业务）提数据需求，数据服务部门来实现——下策
- 数据服务部门只建平台，业务部门自由发挥——中策
- 数据服务平台+业务需求协调一致，平台能落地、业务目标能达成——上策
五、平台支撑能力——AI+数据
通用数据平台沉淀组织治理能力。
治理：多元数据整合，全景资产管理
评估：智能评估量化，合规高效入表
流通：安全流通共享，激活数据价值
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